低码全流程开发工具中科知用自有知识产权，可通过0代码或少量代码就可以快速生成应用程序，使用易于理解的可视化工具，通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建应用程序、构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。帮助企业实现低成本快速业务创新，提升企业信息化建设效率，节省信息化建设成本。

表单设计器丰富的编辑器组件，JavaScript语言脚本代码在线编辑

场景设计器丰富的场景设计组件，拖拉拽操作，支持页面替换与还原

流程设计器丰富的工作流组件，拖拉拽操作，SQL查询语句在线编写

智能中台支撑

包括业务中台、数据中台、技术中台、AI中台、区块链中台等，整合前后台系统的能力与数据模块化共享服务，作为综合指挥和智能调度平台，以统一的标准、协议和流程规范，实现业务互联互通、资源协调和信息共享。

智能中台

业务中台

数据中台

技术中台

AI中台

区块链中台

以业务领域划分边界，行成高内聚、低耦合的面向业务领域的能务中心，持续演进企业业务能力共享服务。

整合企业内部各数据源和数据流，提供数据管理、处理、分析等功能，实现企业数据的规范化、集成化和价值化。

将技术能力与业务能力分离，并以产品化方式向前台提供技术赋能，形成强力支撑。

通过对智能服务的共享复用、对智能服务研发相关角色进行管理，以及研发流程的标准化、自动化，对前台业务提供个性化智能服务的迅速构建能力支持。

对校园信用体系的各方面提供不可篡改技术支持，如学分、素质学分、信用、奖惩、借阅等。

AI数字孪生具备有限元仿真算法、反演分析算法、降阶与代理模型算法、数据处理算法以及机器学习算法，实现了复杂产品建模仿真、数据采集与清洗、反演分析、降阶和代理模型构建、数据挖掘与机器学习功能。

核心算法

有限元仿真算法、反演分析算法、降阶和代理模型算法、数据处理算法、机器学习算法

核心功能

复杂产品建模仿真、数据采集与清洗、反演分析、降阶和代理模型、数据挖掘与机器学习、实时渲染及可视化

行业应用

航空、航天、电子、汽车、轨道交通、机械重工、生物医疗、海洋船舶等领域

多物理场综合仿真管理平台

提供多行业、多专业、多机构、多人员协同完成系统、产品、零件的设计、仿真和优化的解决方案。平台具备集成仿真工具、设计仿真模板、构建仿真流程、管理仿真数据、协同仿真任务、积累仿真知识、共享仿真经验的能力。

中科知用自研的OCR识别是利用深度学习算法进行光学字符识别的技术，它通过训练深度神经网络自动识别图像中的文字内容，高效准确，能够进行影像处理、档案管理、数字化加工等处理，应用场景广泛。